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大数据平台测试标准

发布时间:2019-07-11 10:21 来源:未知 编辑:admin

  大数据标准化工作组织:ISO/IEC ITU NIST TPC SPEC TPC 和 SPEC 两个组织关注大数据技术平台的基准测试: 测试标准: TPCx-HS、TPCx-BB 工 具:TeraSort 大数据测试第一阶段 大数据平台(Hadoop 平台)基准测试的方法论和具体实施方案: 《大数据平台基准测试第一部分:技术要求》 《大数据平台基准测试第二部分:测试方法》 基准测试主要从性能的角度衡量大数据平台, 主要考虑数据生成、 负载选择和明确测试指标 等内容。根据 Hadoop 平台的特点,从 NoSQL 任务、机器学习、SQL 任务、批处理四大类任 务中选择了 10 个测试用例作为负载。 大数据测试第二阶段 《Hadoop 平台基础能力测试方法》 《Hadoop 平台性能测试方法》 性能测试在基准测试的基础上进行了升级,如图 2 所示,增加了 SQL 用例的比重,按照 SQL 任务的类型,从两个维度确立了 5 类任务,分别是 CPU 密集型任务、I/O 密集型任务、报表 任务、分析型任务、交互式查询。HBase 的优势在于并发检索和读的性能,在负载方面选择 了批量写入数据、并发读任务占多、并发更新任务较重、读取更改然后写回 4 类场景,充分 检验了 HBase 数据库的并发执行能力。 在机器学习和批处理方面相对基准测试方法减少了 2 个用例 Hadoop 平台基础能力测试用例分布 Hadoop 平台基础能力涵盖了运维管理、可用性、功能、兼容性、安全、多租户和扩展性等 指标,总共 38 项测试用例: MPP 数据库(面向在线分析处理(on-lineanalyticalprocessing,OLAP))的标准化 《MPP 数据库基础能力测试方法》 工具: Terasort BigDataBench HBase 性能由 YCSB(Yahoo!cloudservingbenchmark)工具来测试

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